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大数据面临的挑战



数据资源及其价值认识不足

盲目追逐硬件设施投资,忽略数据资源积累和价值挖掘利用等现象,所以说这是我国大数据长期内最大的挑战,但也是比较容易实现的目标

技术创新与支撑能力不够

大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑与国外均存在较大差距,对开源技术和相关生态系统的影响力仍然较弱

数据建设和应用水平不高

用户普遍不重视数据资源的建设,即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储,很少针对后续应用需求进行加工整理

未建立信息安全和管理体系

数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等规范缺乏,技术安全防范和管理能力不够,尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系

大数据解决方案

大数据解决方案

海量数据已经是现代IT管理必须面对的问题。其中以海量数据为基础,加上大数据和人工智能分析的商业决策,更是现代企业所不可或缺的

大数据方案的优势

弹性扩展

所有的VirtualStor系列产品均可通过其优异的可伸缩性特性,为大数据应用提供所需的数据传输能力

海量高效

云计算及大数据应用程序需要分析和可视化大量数据处理能力,而VirtualStor系列产品基于闪存SSD加速特性为大数据提供足够性能

数据安全

基础架构的数据安全保障对于确保业务连续性至关重要。VirtualStor系列产品通过Intel AES-NI加密技术为存储数据提供加密服务

数据备份

VirtualStor系列 产品具备的远程数据复制方式,能通过异步 (asynchronous) 模式将本地数据复制到远程

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